메뉴 바로가기 본문 바로가기 푸터 바로가기

교내사이트 바로가기
제주국제대학교
입학안내
학부/학과/대학원
학사인트라넷

교과목개요

교과요목

모바일프로그래밍(Mobile Programming)

모바일 프로그램에 사용되는 자바 언어에 대한 기초로서 기본적인 원리와 문법, 라이브러리 사용법을 학습한다. 자바스크립트를 활용한 모바일 앱개발의 기초능력도 배양한다.

모바일프로그래밍응용(Mobile Programming Application)

자바 언어 기반의 플랫폼을 위한 스프링 프레임워크(Spring Framework)

를 학습한다. 또한 이를 활용하여 간단한 금융사 프로젝트 사례를 살펴 본다. 스프링 프레임워크는 오픈소스 애플리케이션 프레임워크로 여러 가지 서비스를 제공하고 있다. 대한민국 공공기관의 웹서비스 개발 시 사용을 권장하고 있는 전자정부 표준프레임워크의 기반 기술로 사용되고 있다.

엑셀과금융수학(Excel & Finance Math)

엑셀을 활용해서 각종 수리계산, 테이블 작성, 그래프 그리기, 기초 통계 분석을 시도한다. 중고교에서의 주입식 수학교육과 달리 체험학습방식을 사용한다.

금융시장영어(Financial Market English)

외환, 주식, 채권 등 각종 금융시장에 대한 영문뉴스를 중심으로 시장동향을 파악하고 이해하는 방법을 학습한다.

금융경제론 (Financial Economics)

경제이론의 기초인 소비자, 생산자, 시장의 행동원리를 금융시장에 적용하여 금융소비자와 금융회사의 행태, 금융상품의 특징, 금융시장의 운행원리, 금융위기 등을 학습한다.

재무제표 해석과 활용 (Financial Statements Reading and Application)

회계원리의 기본내용을 구성하는 회계의 기본용어와 절차, 이론을 살펴보고 기업들이 발표하는 재무제표를 해석하고 활용하는 사례에 대해서 학습한다.

빅 데이터 기초(Introduction to Big Data)

데이터베이스의 기초와 DBMS의 기본 개념, 데이터 모델 및 데이터베이스 언어, 파일 시스템과 인덱싱, 데이터마이닝 등 각각의 역할에 대해 학습하고 최근 금융시장에서 확대 사용되고 있는 빅 데이터 분석의 기본 내용을 살펴본다.

데이터과학 (Data Science)

전사적으로 수집한 데이터에서 유용한 정보와 지식을 추출해내는 방법론 및 이를 처리 분석하고 향후 예측하는 것에 대하여 학습한다. 데이터 과학과 데이터 마이닝의 기본 원리에 대한 전반적인 내용과 머신러닝에 대한 기본적인 개념에 대하여 학습한다.

금융시장이해 (Financial Market)

외환시장, 주식시장, 채권시장 등 금융시장의 구조와 주요참여기관, 제도환경, 및 작동원리를 이해하고 시장동향의 특징을 파악 분석하는 기법을 학습한다.

통계분석 (Statistical Analysis)

본 과목은 통계학의 기초개념으로서 평균과 분산, 확률분포, 표본추출방법, 등에 대해 학습하고 나아가 회귀분석과 가설검증 및 신뢰구간추정 방법 등을 배우는 것을 목적으로 한다

통계분석응용(Statistical Analysis Application)

오프소프트웨어 통계분석 도구인 R에 대하여 학습하고 이를 활용하여 통계분석에서 배운 확률분포 및 가설검증 등의 기초개념을 직접 구현하여 본다.

금융상품분석(Analysis of Financial Products)

금융업별 금융상품의 종류와 특징, 가격 구조에 대해 학습하고 상품의 운용 및 설계 실무에 대하여 살펴본다.

전산회계(Accounting System)

컴퓨터로 수행하는 회계절차에 대하여 실습중심으로 수업하는 과목이다

웹프로그래밍(Web Programming)

웹 기반 환경에서 여러 플랫폼들에 적합한 응용프로그램을 개발하는 최신 이론과 기법을 다룬다. 특히 다양한 설계 기법이나 제반 툴 사용 등을 배우며 웹사이트 구축과 HTML, XML, CSS, Javascript 등을 학습한다.

e-비즈니스(e-Business)

본 과목에서는 e-비즈니스 전략, 인터넷 비즈니스 모델, B2C, B2B, 기업의 e-비즈니스화 등을 학습한다. 인터넷 마케팅과 관계된 고객관계관리(CRM)과 기업간 정보시스템과 SCM, 인터넷 비즈니스의 가치 창출 요소 등에 관한 사례를 심층적으로 분석한다. 모바일과 사물인터넷 등 최근 부각 되는 새로운 사업 모형 분석도 시도한다.

국제금융정보시스템활용 (International Financial Information Systems )

Reuters, Bloomberg 등의 국제금융정보터미널을 활용해서 주요국제금융센터의 시장동향을 파악하고 가격분석 및 예측능력을 함양한다. 영문 금융시장 market report와 presentation 제작실습을 시도한다.

금융시계열분석 (Financial Time Series Analysis)

이자율, 환율, 자산수익률과 같은 주요 금융 시계열의 모형설정과 추정 그리고 예측문제를 배운다. ARIMA 모형, 변동성 모형, 벡터자기회귀모형, 등을 다룬다.

투자론(Investment)

주식 및 채권을 포함한 금융상품의 가격결정모형, 증권시장의 효율성, 증권시장 구조 및 제도 등에 대하여 학습하며, 투자위험의 측정과 성과평가, 투자자산 운용기법 등에 대하여 논의한다.

재무관리(Financial Management)

기업이 지향하여야 할 경영활동의 목표를 기업가치의 극대화에 두고 이를 달성하기 위한 투자결정기능, 자금조달기능, 배당결정기능을 합리적으로 수행하는 데 필요한 이론과 기법을 배운다. 현재가치의 계산방법과 활용기법, 자본비용의 개념과 계산방법에 대하여 학습한다. 금융회사시스템 설계 및 구축 (Financial System Design & Implementation)

가상의 은행, 증권사, 보험회사, 카드회사 웹페이지를 구축하는 실습프로젝트로서 학생들은 일정 그룹에 속하여 각자의 역할을 분담하고 다른 그룹과 학기중 지속적인 페이지 개선 경쟁을 벌이게 된다. 결과물은 각 학생들의 졸업 포트폴리오에서 주요한 자료로서 활용될 것이다.

은행업무 (Banking Business)

은행이 담당하고 있는 예금과 대출업무, 심사평가업무, 송금 및 추심업무, 신탁업무, 외환 및 무역금융업무, 국제금융업무 등에 대해 은행실무간부들로부터 강의를 듣고 발표의 기회를 갖게 된다.

증권사업무 (Securities Business)

증권회사가 담당하고 있는 주식 및 채권 위탁중계업무, 상품운용, 증권발행과 투자, 국제금융업무 등에 대해 증권회사 실무간부들로부터 강의를 듣고 발표의 기회를 갖게 된다.

보험사업무 (Insurance Business)

생명보험회사 및 손해보험회사별로 보험상품 개발과 판매, 자산운용, 대출심사, 보험사고처리, 재보험기법, Captive Insurance 등에 대해 보험사 실무간부들로부터 강의를 듣고 발표의 기회를 갖게 된다.

외환시장업무 (Foreign Exchange Market Business)

외환 및 환율의 개념, 가격표시방법, 거래방식 등에 대해 학습하고 환위험을 파악 측정해서 선물환과 옵션거래를 이용해서 헤지하는 방법을 배운다.

파생상품거래 (Derivatives)

선물, 옵션, 스왑과 같은 파생금융상품에 대한 기초개념과 가격 정보 파악, 거래기법을 학습하고 가격계산 기법과 금융시장 위험관리를 위해 실제 활용되는 사례를 배운다.

채권과 이자율 (Fixed Incomes Securities and Rate of Interest)

채권의 종류별 이자지급 및 계산방법을 학습하고 이자율과 가격간의 관계를 분석한다. 이를 위해 duration, convexity 등 주요 지표에 대하여 학습한다.

고객수요조사 (Customer Survey)

금융기술자의 고객은 크게 둘로 나뉜다. 금융회사의 서비스를 이용하는 외부의 고객과 회사내에서 IT시스템을 사용하는 내부의 임직원이 있다. 고객들의 만족을 위해 필요한 서비스를 효과적으로 제공하기 위하여 고객별로 의견이나 희망사항을 적시에 효율적으로 파악하는 작업은 매우 중요하다. 이를 위하여 필요한 설문조사 및 market survey 기법과 취합된 자료를 통합하는 기법 등에 대하여 학습한다.

벤쳐창업실무 (Venture Business Practice)

벤처창업과 경영에 관한 이론 및 사례를 연구한다. 또한 벤쳐캐피탈과 벤쳐에 대한 각종지원제도 및 세제혜택을 소개한다. 성공한 벤쳐와 실패한 벤쳐의 연구를 통하여 학생들의 벤처에 대한 관심을 높이고 현장감 있는 지식을 전달한다.

기술혁신과 금융혁신(Technology Innovation and Financial Innovation)

금융기술자로서 소비자에게 편리한 서비스를 경쟁적으로 제공하기 위한 노력은 금융시장에서 혁신을 가져올 것이다. 이러한 노력은 금융혁신의 방향과 기술혁신의 트렌드를 제대로 이해할 때 그 가치가 극대화될 것이다. 금융시장과 금융산업의 현장에서 기술혁신과 금융혁신이 상호 어떠한 관계를 발전시켜나가는가를 학습할 것이다.

기계학습 (Machine Learning)

이 과목은 탐색, 논리 추론, 자동 학습 등 기계학습의 기초를 소개한다. 그리고 현재 많은 기업에서 사용되고 있는 전문가 시스템과 여타 종류의 지능형 소프트웨어의 개발 및 응용 관리에 관해 공부한다.

빅데이타분석과 활용 (Big Data Analysis & Application)

다양한 종류의 대규모 데이터를 수집, 분석하는 기술과 이를 수요자별로 맞춤형 정보 형태로서 제공하는 기술 발전을 소개하고 대표적 기술들의 금융시장 활용사례를 학습한다.

은행시스템프로젝트 (Project on Bank IT System)

은행에서 사용되고 있는 다양한 IT시스템중에서 학생별로 선택한 시스템 시제품을 만들어 보는 프로젝트이다. 결과물은 각 학생들의 졸업 포트폴리오에서 주요한 자료로서 활용될 것이다. 신협과 마을금고 같은 소규모 금융기관 시스템도 개발 대상이 될 수 있다.

증권사시스템프로젝트 (Project on Securities Company IT System)

증권회사에서 사용되고 있는 다양한 IT시스템중에서 학생별로 선택한 시스템 시제품을 만들어 보는 프로젝트이다. 결과물은 각 학생들의 졸업 포트폴리오에서 주요한 자료로서 활용될 것이다.

보험사시스템프로젝트 (Project on Insurance Company IT System)

보험회사에서 사용되고 있는 다양한 IT시스템중에서 학생별로 선택한 시스템 시제품을 만들어 보는 프로젝트이다. 결과물은 각 학생들의 졸업 포트폴리오에서 주요한 자료로서 활용될 것이다.

투자운용시스템프로젝트 (Project on Investment Management System)

자산운용회사 또는 투자자문회사, 기관투자자들이 사용하고 있는 IT시스템중에서 학생별로 선택한 시스템 시제품을 만들어 보는 프로젝트이다. 결과물은 각 학생들의 졸업 포트폴리오에서 주요한 자료로서 활용될 것이다.